符号AI不是人工智能的正统()

Batch归一化简化参数搜索问题。

降维算法是减少构建模型所需计算时间的方法之一。

Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0,1）之间的转换。

监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。

通过池化操作，必须保证特征损失不能太大。

从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是反向推理。

在机器学习中，采用信息熵可以解决决策树问题。

遗传算法不能用于知识发现。

梯度爆炸会导致梯度激增，应避免梯度爆炸。

损失函数中，基于信息熵的损失函数，与平方范数损失函数互有矛盾。