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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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LR的损失函数为hingeloss（或者说是逻辑损失都可以）、而SVM的损失函数为Log损失。

答案：B

解析：错误

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只有非零值才重要的二元属性被称作非对称的二元属性。

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变量的不确定性越大，相对应信息熵有什么变化()

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专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用。

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在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。

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关于归一化描述正确的是（）。

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强化学习的回报值一个重要特点是具有()。

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PCA(Principal Component Analysis)算法通过计算特征之间的相关性，以少量的特征表示具有较多特征的数据，降低多特征数据分析的复杂度

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在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()

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使用一个滑动窗口对语料（）扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据

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在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是？（）

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唐人街探案之秦风

LR的损失函数为hingeloss（或者说是逻辑损失都可以）、而SVM的损失函数为Log损失。

答案：B

解析：错误

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只有非零值才重要的二元属性被称作非对称的二元属性。

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变量的不确定性越大，相对应信息熵有什么变化()

A. 熵变小

B. 熵变大

C. 不变

D. 以上都不对

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专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用。

点击查看答案

在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。

A. 口袋模型

B. 词袋模型

C. 胶囊模型

D. 增量模型

解析：在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是词袋模型。

点击查看答案

关于归一化描述正确的是（）。

A. 归一化可以预防过拟合

B. 归一化没有实质作用

C. 归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间

D. 归一化是一种激活函数

点击查看答案

强化学习的回报值一个重要特点是具有()。

A. 客观性

B. 主体性

C. 超前性

D. 滞后性

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PCA(Principal Component Analysis)算法通过计算特征之间的相关性，以少量的特征表示具有较多特征的数据，降低多特征数据分析的复杂度

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在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()

点击查看答案

使用一个滑动窗口对语料（）扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据

A. 从左到右

B. 从上到下

C. 从右到左

D. 从下到上

解析：使用一个滑动窗口对语料从左到右扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据

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在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是？（）

A. 卷积层

B. 全连接层

C. 池化层

D. 以上都不是

解析：在卷积神经网络中，全连接层要求输入尺寸必须固定

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