Python语句中以r或R开头的字符串表示原始字符串，则print（r"＼nGood"）的运行结果是（）

LR的损失函数为hingeloss（或者说是逻辑损失都可以）、而SVM的损失函数为Log损失。

LR更侧重全局优化，而树模型主要是局部的优化。

随机森林等树算法都是非线性的，而LR是线性的。

LSTM用加和的方式取代了乘积，使得很难出现梯度弥散。

池化的方式可以大范围的减少输出尺寸

dropout方法在预测过程中keep_prob=1

Dropout在预测的过程中会随机去掉神经元

Dropout在训练的过程中会随机去掉神经元

Relu激活函数在零点可导

图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础