A、交叉验证
B、集成方法
C、增加正则化
D、特征工程
答案：AC
A、交叉验证
B、集成方法
C、增加正则化
D、特征工程
答案：AC
A. 采用属性条件独立性假设
B. 假设属性之间相互独立
C. 为了避免条件概率是所以属性上的联合概率
D. 假设属性之间是相关的
解析：朴素贝叶斯分类器采用了“属性条件独立性假设”，对
已知类别，假设所有属性相互独立，换言之，假设每个属性独立地对分类结果发生影响
A. LSTM
B. GRU
C. Transformer
D. text-convolution
解析：text-convolution是卷积网络，没有循环链接
A. 计算智能、感知智能、认知智能
B. 感知智能、认知智能、计算智能
C. 计算智能、认知智能、感知智能
D. 认知智能、计算智能、感知智能
解析：计算智能，通常指基于清晰规则的数值运算，比如数值加减、微积分、矩阵分解等。感知智能，其核心在于模拟人的视觉、听觉和触觉等感知能力。认知智能，则具有人类思维理解、知识共享、行动协同或博弈等核心特征。计算智能、感知智能、认知智能，由低到高。答案选A
A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 神经网络
D. 随机森林
解析：逻辑回归无法解决回归问题
A. 最大功率
B. 架构
C. 整数精度
D. 7nm
制程
A. 删除含有异常值的记录
B. 将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理
C. 用平均值来修正
D. 保留异常值
解析：见算法解析
解析：错误
