A、print(names[-1])
B、print(names[0])
C、print(names[len(names)])
D、print(names[len(names)-1])
答案：AD
解析：见函数库
A、print(names[-1])
B、print(names[0])
C、print(names[len(names)])
D、print(names[len(names)-1])
答案：AD
解析：见函数库
A. SLTM
B. SLMT
C. LSMT
D. LSTM
解析：在RNN中，目前使用最广泛的模型便是LSTM模型，该模型能够更好地建模长序列。
A. 人脸搜索
B. 人脸比对
C. 人脸检测
D. 翻拍识别
A. FP-growth
B. EClat
C. 聚类
D. Apdori
A. 模型剪枝
B. 模型蒸馏
C. 模型参数量化
D. nan
解析：见算法解析
解析：符号AI是人工智能的正统
A. 它能根据已有的数据进行改变
B. 它能在估计过程中引入正则项
C. 贝叶斯回归的推断速度快
A. 缺失值
B. 噪声值
C. 不一致、不完整值
D. 以上都是
A. 机器开始像人类一样能理解、思考与决策
B. 机器开始像人类一样会计算，传递信息
C. 机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动
