A、直推学习
B、纯半监督学习
C、主动学习
D、图半监督学习
答案：C
解析：见算法解析
A、直推学习
B、纯半监督学习
C、主动学习
D、图半监督学习
答案：C
解析：见算法解析
A. 每一张图片都是二值图片
B. 每一张图片都是三通道图片
C. 模型一次处理224张图片（batchsize为224）
D. 以上选项均不正确
A. 参数预估
B. 机器翻译
C. 图像识别
D. 参数估计
解析：机器执行学习的框架体现了其学习的本质是参数估计
解析：主要利用fit、transform和fit_transform
A. 特征抽取
B. 特征选择
C. 特征降维
D. 特征简化
解析：见算法解析
A. 与类同名
B. __construct
C. __init__
D. init
解析：构造函数是类的一个特殊函数，在python中，构造函数的名称为__init__
A. 网络结构不够灵活
B. 信息传递缺失
C. 网络较浅，特征提取不充分
D. 模型参数太多
解析：见算法解析
A. 是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了
B. 不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据
解析：数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。正确
A. 从左到右
B. 从上到下
C. 从右到左
D. 从下到上
解析：使用一个滑动窗口对语料从左到右扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据
