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单选题
决策树的生成是一个(___)过程。
单选题
类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目(___)的情况。
单选题
线性判别分析设法将样例投影到(___)直线上,使得同类样例的投影点尽可能(___)。
单选题
半监督学习不包括
单选题
协同训练(co-training)是针对(___)数据设计?
单选题
半监督学习包括。
单选题
半监督学习包括(___)。
单选题
聚类是一种典型的无监督学习任务,然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息,于是可通过(___)来利用监督信息以获得更好的聚类效果。
单选题
与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同,基于分歧的方法(disagreement-basedmethods)使用多学习器,而学习器之间的“分歧”(disagreement)对未标记数据的利用至关重要。(___)是此类方法的重要代表
单选题
半监督支持向量机中最著名的是TSVM(TransductiveSupportVectorMachine)。与标准SVM一样,TSVM也是针对(___)问题的学习方法?
