卷积神经网络的英文缩写是：

EM算法就是含有隐变量的概率模型参数的（）法。

设f(x)为可导函数，且f＇(x)严格单调递增，则F(x)=[f(x)-f(a)]/(x-a)在(a,b]内（）。

对一班只坐了10个人的国际航班进行新冠病毒筛查，方案如下：从该航班中随机选取三个人进行测试（所有人员在飞机上相互隔离，不存在相互传染的可能性)，如果三人中至少有一人在测试时结果呈现阳性，那么这趟航班所有人员都将被拒收。假设某人为阳性且被设备正常检测出的概率为0.95，而检测为阴性的人被设备误判为阳性的概率为0.01，已知这趟航班的10名人员有四人为阳性，则这趟航班被接收的概率约为（）。

设矩阵A经过初等行变换变为B，则有（ ）。(下面的r(A)与r(B)分别表示矩阵的秩)。

迹运算返回的是矩阵对角元素的（）。

范数是将向量映射到（）的函数。

向量的最大范数为（）。

两个变量线性相关的强度以及这些变量的尺度，一般用（）来衡量。

一个医生诊断了病人，并说该病人患流感的概率为40%。这里的概率为（）。

如果矩阵A的形状是m×n，矩阵B的形状是n×p，已知C=AB，则矩阵C的形状是（）。