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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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()城市大脑目前已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等城市和国家落地,覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域,是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。

A、浪潮云

B、华为云

C、阿里云

D、海尔云

答案:C

解析:阿里云城市大脑目前已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等城市和国家落地,覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域,是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。

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唐人街探案之秦风
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对基于规则的正向演绎系统,目标表达式中的“∧”号在与或树中表达为“与”的关系,“∨”号在与或树中表达为“或”的关系。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da6004.html
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平台层支撑各类人工智能服务,并通过()支撑应用层的业务应用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0608-c07f-52a228da6018.html
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分布式表示:wordembedding指的是将词转化成一种分布式表示,又称()。分布式表示将词表示成一个()的连续的稠密向量。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6010.html
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将一个字符串格式的日期转换为时间格式,应使用以下哪个函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7030-c07f-52a228da6009.html
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np.empty不可以创建为空的数组
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da600f.html
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WordEmbedding,是一种高效的从原始语料中学习字词空间向量的预测模型。分为()两种形式。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da6023.html
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深度学习是机器学习研究领域的子集
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6033.html
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LR更侧重全局优化,而树模型主要是局部的优化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da602c.html
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关于SMO神经网络描述错误的是(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da601e.html
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数据规范化指将数据按比例缩放(如更换大单位),使之落入一个特定的区域(如0-1)以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有:最大-最小规范化、零-均值规范化、小数定标规范化。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da601d.html
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唐人街探案之秦风

()城市大脑目前已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等城市和国家落地,覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域,是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。

A、浪潮云

B、华为云

C、阿里云

D、海尔云

答案:C

解析:阿里云城市大脑目前已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等城市和国家落地,覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域,是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。

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平台层支撑各类人工智能服务,并通过()支撑应用层的业务应用。

A. 服务

B. 接口

C. 协议

D. Web服务

解析:主要应用

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分布式表示:wordembedding指的是将词转化成一种分布式表示,又称()。分布式表示将词表示成一个()的连续的稠密向量。

A. 词向量

B. 词相量

C. 变长

D. 定长

解析:见算法解析

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将一个字符串格式的日期转换为时间格式,应使用以下哪个函数

A. date_time

B. date_range

C. to_timedelta

D. to_datetime

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解析:np.empty可以创建为空的数组

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WordEmbedding,是一种高效的从原始语料中学习字词空间向量的预测模型。分为()两种形式。

A. CBOW

B. Skip-Gram

C. BBP

D. BPNM

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da6023.html
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深度学习是机器学习研究领域的子集

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6033.html
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LR更侧重全局优化,而树模型主要是局部的优化。

解析:正确

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关于SMO神经网络描述错误的是(___)

A. 一种竞争学习型的无监督神经网络;

B. 将高维输入数据映射到低维空间,保持输入数据在高维空间的拓扑结构;

C. SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重;

D. 输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间;

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da601e.html
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数据规范化指将数据按比例缩放(如更换大单位),使之落入一个特定的区域(如0-1)以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有:最大-最小规范化、零-均值规范化、小数定标规范化。
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