统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用数据对模型进行预测与分析的一门学科。

（）是一种基于树结构进行决策的算法。

传统GBDT以（）作为基分类器

OCR是指对文本书面资料（印刷字体、手写字体）的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程，其中文全程是（）。

（）城市大脑目前已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等城市和国家落地，覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域，是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。

语音是一种典型的（）数据。

循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难

命名实体识别任务是识别出人名、地名和组织机构名这三类命名实体，如果用1来标注人名，0标注其他，那么“HarryPotterandHermioneGrangerinventedanewspell”这句话中，Potter、and这两个单词应该标注为：

自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：

为什么计算机视觉任务优先考虑使用卷积神经网络：

深度神经网络的运行过程是由三个算法依次运行组成，下面不属于这三个算法中的是