在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?

循环神经网络优势在于（）

以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）

下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法（）

某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题（）

假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)吗

下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合？ 1 树的数量
2 树的深度3 学习速率

当采用K-距离的方法选择DBSCAN的Eps和MinPts参数时，如果设置的K的值太大，则小簇（尺寸小于K的簇）可能会被标记为

如果处理以下形状的数据时，适宜采用DBSCAN的是

对于DBSCAN，参数Eps固定，当MinPts取值较大时，会导致

如果我们希望预测n个类（p1，p2...pk）的概率使得所有n的p的和等于1，那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数？