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网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?
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关于反向传播，以下说法错误的是?
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在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其结构说法正确的是:
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深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:
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损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是:
单选题
优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包含以下哪项:
单选题
在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?
单选题
我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?
单选题
以下关于标准 RNN 模型，说法正确的是?
单选题
全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是:
