极差不会受到极值的影响。

**解析：** 这句话是**错误**的。 **理由如下：** 1. **极差的定义**： 极差（Range）是指一组数据中最大值与最小值的差，计算公式为： $$ \text{极差} = \text{最大值} - \text{最小值} $$ 2. **极值的含义**： 在统计学中，“极值”通常指数据集中的最大值或最小值，或者指远离数据集中趋势的异常值（Outliers）。 3. **逻辑分析**： 由于极差的计算直接依赖于数据中的**最大值**和**最小值**，因此： * 如果数据中出现了一个极大的异常值（极大值），最大值会变大，从而导致极差变大。 * 如果数据中出现了一个极小的异常值（极小值），最小值会变小，从而导致极差变大。 **结论：** 极差是对数据离散程度最粗略的度量，它**非常容易**受到极端值（极值）的影响。只要最大值或最小值发生微小变化，极差就会随之改变。因此，说“极差不会受到极值的影响”是错误的。