准时化JIT的核心是流动和拉动,以单件流为目标,实现连续流生产。

参数估计是针对关于总体的假设,利用样本数据对总体作出推断。

样本是总体的子集。

样本标准差的数值越小,说明总体数据的波动越小,散布情况越集中。

通过计数个数的方法得到的数据称为计数值。

定量数据主要可分为 和 两大类。

的数值越小,说明总体数据的波动越小,数据的分布越集中。

总体中每个个体都有相同的机会被抽取出来所组成的样本称为 。

统计推断常用的方法有 和 。

样本标准差、样本极差是对样本数据 的度量。

样本均值和样本中位数是对样本数据 的描述。