统计学习的主要特点包括（）。

A. 函数的递归调用必须有一个明确的结束条件
$;$函数的递归调用每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
$;$函数的递归调用效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈)
$;$函数的递归调用由于栈的大小是无限的，所以，递归调用的次数过多，也不会导致栈溢出

A. 执行器$;$评价器$;$泛化器$;$实验生成器

A. 自底而上$;$自顶而下$;$自大而小$;$自小而大

A. 分层聚类$;$K平均值聚类$;$两步聚类$;$离散聚类

A. 内部抗干扰措施：对输入采样值抗干扰纠错$;$机体屏蔽：各设备机壳用铁质材料，必要时采用双层屏蔽$;$开关量的输入采用光电隔离$;$通道干扰处理：采用抗干扰能力强的传输通道及介质

A. 函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()$;$任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，在无参数和自变量时可省去圆括号$;$函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明$;$函数内容以冒号起始，并且缩进。

A. 基于实例学习$;$概念学习$;$决策树学习$;$人工神经网络学习