专家系统的推理机的最基本的方式是 。

EM算法就是含有隐变量的概率模型参数的（）法。

统计学习的主要特点包括（）。

统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用数据对模型进行预测与分析的一门学科。

设随机变量X,Y独立同分布，且X的分布函数为F(x),则Z=max{X,Y}的分布函数不可能是（）。

若神经元的激活函数不是处处可导的, 将无法进行反向传播。

设f(x)为可导函数，且f＇(x)严格单调递增，则F(x)=[f(x)-f(a)]/(x-a)在(a,b]内（）。

在 Numpy 中表示线性代数中的n维列向量可用一个shape为(n, 1)的一维数组。

假设A和B都是n阶矩阵，在A、B均可逆的情况下，矩阵AB与BA的特征值有可能不同。

设f(x)=1/(1+e^-x)，则该函数的导数为f＇(x)=f(x)/(1-f(x))，f＇(x)始终大于0，因此f(x)在整个定义域上为单调递增函数。

下列关于函数的极限、连续、可导、解析，说法正确的有（）。