A、1$;$1/2$;$-1/2$;$-1
答案：D
A、1$;$1/2$;$-1/2$;$-1
答案：D
A. 需求分析并完成概要设计（辨别真需求而不是想象中的需求）$;$根据方案意见反馈进行系统详细设计（不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果）$;$实现方案实施和效果评价（要先有冒烟的试用环节和效果评价， AI 技术是有用的工具但不是万能良药）$;$交付运行并要跟踪问题（用户真心说好才是好，同时积累经验给下一个任务使用）
A. 长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。$;$短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。$;$在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。$;$人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。
A. 多分类学习$;$对数几率回归$;$Fisher判别分析$;$多分类学习
A. 正确$;$错误
A. ＼ls$;$;ls$;$ls $$ $;$ls --noalias
A. /etc/netport$;$/etc/services$;$/etc/server$;$/etc/netconf
A. LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题$;$CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合$;$只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法$;$随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题
A. 加大对人工智能关键部件的资金支持$;$加大对人工智能关键部件的研发力度$;$引导产业化应用落地$;$强化产业链协同升级
