训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用？（）

A. ----w--w-$;$-w--w----$;$ r-xr-x---
$;$rw-r--r--

A. LSTM$;$卷积神经网络$;$循环神经网络$;$GRU

A. 模型训练$;$特征选择$;$分析定位任务$;$特征提取

A. keySet()$;$keys()$;$values()$;$list()

A. 手工$;$智能$;$自动$;$动态

A. 数据加工
$;$数据采集
$;$数据建模
$;$数据清洗

A. 概率论$;$统计学$;$逼近论$;$凸分析

A. 能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfitting$;$Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是Bootstrap$;$主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合$;$进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据

A. 声纹识别不考虑语音中的字词信息$;$语音识别强调共性$;$语音识别不考虑说话人是谁$;$声纹识别强调说话人的个人特性