答案：B
A. 正确$;$错误
A. 集成学习$;$机器学习$;$深度学习$;$专家知识
A. 关联分析$;$分类分析$;$聚类分析$;$序列分析
A. bert分类效果优于word2vec$;$word2vec分类效果优于bert$;$效果一致$;$以上选项均不正确
A. 原型聚类$;$密度聚类$;$层次聚类
A. 对小样本加噪声采样$;$对大样本进行下采样$;$进行特殊的加权$;$采用对不平衡数据集不敏感的算法
A. 不同的神经网络结构，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量越多$;$ 网络结构的层次越深，其学习特征越多，10层的结构要优于5层结构$;$深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多少有关$;$网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络比4层的训练时间长
A. 模型库$;$中间库$;$样本库$;$训练运行平台
A. 数据挖掘$;$数据分析$;$数据读取$;$数据整理
A. “过去”，回答“已发生什么”$;$“过去”，回答“为什么发生”$;$“模拟与优化”的问题$;$“未来”，回答“将要发生什么”
