在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是（）

A. 回归和相关在x和y之间都是互为对称的$;$回归和相关在x和y之间都是非对称的$;$回归在x和y之间是非对称的，相关在x和y之间是互为对称的$;$回归在x和y之间是对称的，相关在x和y之间是非对称的

A. try$;$then$;$break$;$except

A. 缺失值处理$;$噪声数据清除$;$一致性检查$;$重复数据记录处理

A. 1/5$;$2/5$;$3/5 $;$4/5

A. 多分枝结构$;$残差连接$;$BatchNormalization$;$Sigmoid激活函数

A. 文本频率指数;$;$逆文本频率指数$;$词频指数$;$逆词频指数

A. 一元一次 $;$ 线性 $;$ 二元一次 $;$ 多元

A. 正值$;$负值$;$非负值$;$非正值

A. 人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平$;$成为世界主要人工智能创新中心$;$人工智能产业成为新的重要经济增长点$;$智能经济、智能社会取得明显成效