在20K文档的输入数据上为机器学习模型创建了文档-词矩阵（document-term matrix）。以下哪项可用于减少数据维度？
（1）关键词归一化（Keyword Normalization）
（2）潜在语义索引（Latent Semantic Indexing）
（3）隐狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation）
A. 只有（1）
$;$（2）、（3）
$;$（1）、（3）
$;$（1）、（2）、（3）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c710-c07f-52a228da6009.html
点击查看答案
关于谓词逻辑，下列描述正确的是（）
A. 紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域$;$在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元$;$仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词$;$个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da6013.html
点击查看答案
梯度下降算法的正确步骤是什么？ 1.计算预测值和真实值之间的误差 2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值 3.把输入传入网络，得到输出值 4.用随机值初始化权重和偏差 5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
A. 1, 2, 3, 4, 5$;$5, 4, 3, 2, 1$;$3, 2, 1, 5, 4$;$4, 3, 1, 5, 2
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da603a.html
点击查看答案
pyhon中，= [1,2,3.4,5]，切片时如果要取[2,3.4]，正确的选项是（ ）
A. a[1:-1]$;$a[1:4]$;$a[-2:]$;$a[::2]
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da600a.html
点击查看答案
下述（）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
A. 框架表示法$;$产生式表示法$;$语义网络表示法$;$形象描写表示法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-da98-c07f-52a228da602f.html
点击查看答案
在UTF-8编码中一个汉字需要占用3个字节。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da6033.html
点击查看答案
下列属于语音识别主要步骤的有：（）。
A. 语音输入$;$音频信号特征提取$;$声学模型处理$;$语言模型处理$;$语义识别
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6021.html
点击查看答案
我们可以将深度学习看成一种端到端的学习方法，这里的端到端指的是
A. 输入端-输出端 $;$输入端-中间端$;$输出端-中间端$;$中间端-中间端
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da601d.html
点击查看答案
Prolog语言的三种基本语句是： 。
A. 顺序、循环、分支 $;$ 陈述、询问、感叹$;$事实、规则、询问$;$肯定、疑问、感叹
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-e940-c07f-52a228da6019.html
点击查看答案
若变量间存在显式的因果关系，则常使用()模型。
A. 贝叶斯网$;$马尔可夫网$;$切比雪夫网$;$D珀尔网
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6003.html
点击查看答案
