当前机器学习研究的核心是（）。

A. 基于实例学习$;$概念学习$;$决策树学习$;$人工神经网络学习

A. 3x3$;$5x5$;$3x3,5x5$;$不确定

A. a[1:-1]$;$a*3$;$a[2]=4$;$list(a)

A. 垃圾邮件分类问题可以使用逻辑回归模型 $;$ 一条商品评论分为正面，负面和中性，不可以使用逻辑回归模型 $;$ 逻辑回归不能直接用于多分类问题 $;$以上都不对

A. 卷积可视化解释$;$反向传播算法$;$非线性激活函数$;$深度神经网络

A. 浮点数类型表示带有小数的类型$;$Python语言要求所有浮点数必须带有小数部分$;$小数部分不可以为0$;$浮点数类型与数学中实数的概念一致

A. 特征灵活$;$速度快$;$可容纳较多上下文信息$;$全局最优

A. 随机型 $;$连续型$;$离散型$;$分类型