A、贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法；$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记；$;$贝叶斯中期望损失定义为风险；$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险；
答案：D
A、贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法；$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记；$;$贝叶斯中期望损失定义为风险；$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险；
答案：D
A. 易于数据的分散存储与处理$;$数据的频繁操作代价低以及数据的简单处理效率高$;$适用于数据模型不断变化的应用场景$;$数据统计及分析的准确率高
A. 它能根据已有的数据进行改变$;$它能在估计过程中引入正则项$;$贝叶斯回归的推断速度快
A. 正确$;$错误
A. 单向搜索$;$双向搜索$;$前向搜索$;$后向搜索
A. 随机误差项是一个期望值为0的随机变量$;$对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差$;$随机误差项彼此相关$;$解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立
A. C4.5$;$kNN分类$;$Adaboost$;$k-means
