关于Boltzmann描述错误的是

A. 语音分析技术$;$语音转化技术$;$语音合成技术$;$语音识别技术

A. 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也称为多分类器系统、基于委员会的学习等$;$集成中只包含同种类型的个体学习器，如“决策树集成”，“神经网络集成”等，这样的集成是“同质”的$;$集成中同时包含多种类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的，异质集成的个体学习器一般称为基学习器$;$随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将指数级下降，最终趋向于零

A.
明斯基$;$图灵$;$麦卡锡$;$冯诺依曼

A. 规则长度$;$规则头$;$布尔表达式$;$规则体

A. 卷积可视化解释$;$反向传播算法$;$非线性激活函数$;$深度神经网络

A. 使图像亮度平缓渐变；$;$减小突变梯度；$;$改善图像质量；$;$突出图像的窄小区域