数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。

A. 输入数据大小 $;$神经元和神经元之间连接有无$;$相邻层神经元和神经元之间的连接权重$;$同一层神经元之间的连接权重

A. 是一个监督学习算法$;$是一个分类模型$;$是一个回归模型$;$主要用来处理时间序列数据样本

A. 冗余特征是可以通过其他特征推演出来的特征$;$冗余特征是无用的特征$;$冗余特征有时候可以降低学习任务的难度$;$去除冗余特征可以减轻学习过程的负担

A. {‘b’: 2, ＇a＇: 1}&;&{‘a’: 2, ‘b＇: 1}&;&{1: 2, ＇a＇: ＇b＇}&;&{2: 1, ＇b＇: ＇a＇}

A. k-means$;$SVM$;$最大熵$;$CRF

A. 智能平台建设$;$大数据平台$;$互联网应用$;$人工智能技术

A. 正确$;$错误