专家系统中推理机的最基本方式是确定性推理和不确定性推理。

根据Open AI数据，在模型训练阶段，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度，存在万倍差距。

构建开放协同的人工智能科技创新体系主要包括：建立新一代人工智能基础理论体系、建立新一代人工智能关键共性技术体系、统筹布局人工智能创新平台。

自动机器学习是指在机器学习开发应用全流程的全部环节实现自动化。

人工智能技术的伦理风险包括算法可解释性安全风险、个人信息泄露风险、算法歧视与算法滥用风险等。

根据《新一代人工智能发展规划》提出的战略目标，到2030年人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。

美国和德国均提出了 Cyber-Physical System（CPS），目标就是实现物理世界和信息世界的交互融合。而数字孪生就是CPS 。

与现实世界平行、反作用于现实世界、多种高技术综合，是未来元宇宙的三大特征。

数字孪生概念，是指在信息空间构建一个完全独立的，可以映射表征物理设备的虚拟系统。在此虚拟系统内可以进行各类推演。

2021年7月，美国政府问责局发布人工智能问责框架，以确保人工智能系统的公平、可靠、可追溯和可治理等。