下列哪些是目前深度学习的必备技术

A. GMM$;$Xgboost$;$聚类$;$关联规则

A. O(m)$;$O(m2)$;$O(logm)$;$O(m*logm)

A. 语音识别$;$机器翻译$;$语音合成$;$语言分析

A. 向量计算单元$;$标量计算单元$;$张量计算单元$;$矩阵计算单元

A. 卷积操作$;$池化操作$;$全连接层$;$均方误差损失函数

A. 随机森林分类器$;$卷积神经网络$;$梯度爆炸$;$上述所有方法

A. 线性存储和数组存储$;$顺序存储和链式存储$;$线性存储和树型存储$;$数组存储和指针存储

A. 是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了$;$不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据

A. K-means $;$LVQ
$;$DBSCAN $;$高斯混合聚类

A. 正向推理$;$逆向推理$;$双向推理$;$简单推理