APP下载

首页

IT互联网

随便搞的题库做做

搜索

随便搞的题库做做

题目内容

(

判断题

)

情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。()

答案：A

随便搞的题库做做

当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术（）

点击查看题目

不连续的函数一定不可导

点击查看题目

在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。

点击查看题目

Numpy中采用下列哪种方法进行所有元素的累积计算？

点击查看题目

哪些是XGBoost与GBDT相比具有的优点？

点击查看题目

世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMarthy正式提出“ArtifiialIntelligene”这一术语

点击查看题目

()学派认为未知参数与其他变量一样，都是随机变量，因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。

点击查看题目

关于常用评分函数描述错误的为(___)

点击查看题目

关于缺失值处理，说法正确的是（）

点击查看题目

若要识别电力表计（如变压器油位表），一般情况选择（）网络。

题目内容

(

判断题

)

手机预览

随便搞的题库做做

情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。()

答案：A

相关题目

A. 主成分分析$;$因子分析$;$独立主成分分析$;$SVM

点击查看答案

不连续的函数一定不可导

点击查看答案

在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。

A. 探索;开发$;$开发;探索$;$探索;输出$;$开发;输出

点击查看答案

Numpy中采用下列哪种方法进行所有元素的累积计算？

A. argmin$;$std$;$cumprod$;$cumsum

点击查看答案

哪些是XGBoost与GBDT相比具有的优点？

A. 损失函数是用泰勒展式二项逼近，而GBDT只是一阶导数$;$对树的结构进行了正则化约束，防止模型过度复杂，降低了过拟合的可能性;$节点分裂的方式不同，GBDT是用的基尼系数，XGBoost是经过优化推导后的$;$XGBoost使用网格搜索，只能检测有限个值

点击查看答案

世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMarthy正式提出“ArtifiialIntelligene”这一术语

A. 1954$;$1955$;$1956$;$1957

点击查看答案

()学派认为未知参数与其他变量一样，都是随机变量，因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。

A. 贝叶斯$;$珀尔$;$马尔可夫$;$切比雪夫

点击查看答案

关于常用评分函数描述错误的为(___)

A. 基于信息论准则；$;$学习问题看做为数据压缩任务；$;$学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型；$;$编码位数仅为自身所需的编码位数；

点击查看答案

关于缺失值处理，说法正确的是（）

A. 数据缺失是指在数据采集传输和处理过程中，由于某些原因导致的数据不完整的情况。 $;$数据采集过程不会造成数据缺失 $;$缺失值的存在不会给数据统计带来问题 $;$缺失数据值的数据可采用删除法来解决

点击查看答案

若要识别电力表计（如变压器油位表），一般情况选择（）网络。

A. LeNet
$;$AlexNet
$;$LSTM
$;$RNN

类似热门题库

HCNA-Security知识练习复习题库

大学信息技术基础_复习资料

网上培训练习题库