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随便搞的题库做做
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随便搞的题库做做
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下列关于 Docker 删除镜像的描述正确的是()

A、当删除镜像时,要确保没有容器在使用它$;$若有容器使用镜像中,需先删除镜像,再删除镜容器$;$当镜像有多个标签时,删除其一,会影响镜像文件$;$当镜像只剩下一个标签时,删除标签不会影响镜像文件

答案:AD

随便搞的题库做做
以下选项中,不是Python中文件操作的相关函数是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da6032.html
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()是感知信息能力最强的人体器官之一
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6034.html
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关于python类 说法错误的是()。
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AdaGrad使用的是一阶差分(firstorderdifferentiation)
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Python中,以下哪个变量的赋值是正确的?
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若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值,且小于右子树上的所有结点值,则该二叉树遍历序列中有序的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da600f.html
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对基于规则的正向演绎系统,目标表达式中的“∧”号在与或树中表达为“与”的关系,“∨”号在与或树中表达为“或”的关系。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da6004.html
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下面关于数据粒度的描述正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6026.html
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下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6026.html
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下列哪些是DataFrame的特点?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da601c.html
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随便搞的题库做做
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多选题
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随便搞的题库做做

下列关于 Docker 删除镜像的描述正确的是()

A、当删除镜像时,要确保没有容器在使用它$;$若有容器使用镜像中,需先删除镜像,再删除镜容器$;$当镜像有多个标签时,删除其一,会影响镜像文件$;$当镜像只剩下一个标签时,删除标签不会影响镜像文件

答案:AD

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相关题目
以下选项中,不是Python中文件操作的相关函数是( )

A. open () $;$load ()
$;$read () $;$write ()

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da6032.html
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()是感知信息能力最强的人体器官之一

A. 鼻子$;$大脑$;$小脑$;$眼睛

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关于python类 说法错误的是()。

A. 类的实例方法必须创建对象后才可以调用$;$类的实例方法必须创建对象前才可以调用$;$类的类方法可以用对象和类名来调用$;$类的静态属性可以用类名和对象来调用

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AdaGrad使用的是一阶差分(firstorderdifferentiation)
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Python中,以下哪个变量的赋值是正确的?

A. var a=2$;$int a=2$;$a=2$;$variable a=2

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da602f.html
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若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值,且小于右子树上的所有结点值,则该二叉树遍历序列中有序的是

A. 前序序列$;$中序序列$;$后序序列$;$以上说法均不正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da600f.html
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对基于规则的正向演绎系统,目标表达式中的“∧”号在与或树中表达为“与”的关系,“∨”号在与或树中表达为“或”的关系。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6a08-c07f-52a228da6004.html
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下面关于数据粒度的描述正确的是?

A. 粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;$;$数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;$;$数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;$;$粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9c18-c07f-52a228da6026.html
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下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法。

A. 数据优化$;$数据增强 $;$模型集成$;$引入参数范数惩罚项

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下列哪些是DataFrame的特点?

A. 表格型的数据结构,含有一组无序的列,每列可以是不同的值类型$;$既有行索引,也有列索引,可被看做有Series组成的字典$;$与其他类似的数据结构相比(如R语言的datframe),DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的$;$数据一一个或多个二维块存放,而不是列表、字典或别的一维数据结构

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da601c.html
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