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判断题

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人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常人工智能才能完成的复杂工作。

答案：A

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卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络

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做一个二分类预测问题，先设定阈值为0.5，概率不小于0.5的样本归入正例类（即1），小于0.5的样本归入反例类（即0）。然后，用阈值n（n>0.5）重新划分样本到正例类和反例类，下面说法正确的是（）。

()的目的是进行粗粒度计算。

深层神经网络，不添加激活函数效果也很好。

用numpy创建单位矩阵使用（）

基于统计的分词方法为（）

一根绳子,随机截成3段,可以组成一个三角形的概率是（）。

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关于反向传播算法，它的主要不足在于

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2020年公司启动《人工智能在调度领域的应用研究框架》项目，将调控人工智能列为基础支撑技术。

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线性降维方法假设从高维空间到低维空间的函数映射是（）。

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判断题

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随便搞的题库做做

人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常人工智能才能完成的复杂工作。

答案：A

相关题目

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络

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A. 增加阈值不会提高召回率$;$增加阈值会提高召回率$;$增加阈值不会降低查准率$;$增加阈值会降低查准率

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()的目的是进行粗粒度计算。

A. 平滑处理$;$特征构造$;$聚集$;$离散化

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深层神经网络，不添加激活函数效果也很好。

点击查看答案

用numpy创建单位矩阵使用（）

A. np.identity$;$np.ones$;$np.random.rand$;$np.arange

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基于统计的分词方法为（）

A. 正向最大匹配法$;$逆向最大匹配法$;$最少切分$;$条件随机场

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一根绳子,随机截成3段,可以组成一个三角形的概率是（）。

A. 0.5$;$0.25$;$0.167$;$0.125

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关于反向传播算法，它的主要不足在于

A. 训练时间较长$;$完全不能训练，训练时由于权值调整过大使得激活函数达到饱和$;$易陷入局部极小值$;$训练过程中，学习新样本时有一网旧样本的趋势

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2020年公司启动《人工智能在调度领域的应用研究框架》项目，将调控人工智能列为基础支撑技术。

点击查看答案

线性降维方法假设从高维空间到低维空间的函数映射是（）。

A. 一元$;$线性$;$多元$;$非线性

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