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python内置函数isinstance的作用是

A、判断一个对象是否是一个已知的类型$;$判断一个对象是否是一个已知的变量$;$判断一个对象是否是一个已知的实例$;$判断一个对象是否是一个已知的函数$;$

答案:A

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训练芯片与推理芯片主要应用于()。
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有关异常说法正确的是
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Scikit-learn中数据和标签用什么数据结构来存储?
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随机森林的收敛性与Bagging相似,随机森林的起始性能往往相对较好,随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
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已知a={“fruits”:pear,“animals”:dog,“vegetables”:carrot},则a[“animals”]的值为()
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假设输入图片尺寸为100×100,卷积核大小为3×3,填充为1,步长为2,那么输出特征图的尺寸:H=10,W=10
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全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是:
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下列哪项是自然语言处理的Python开发包?
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关于梯度下降算法描述正确的是:
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以下选项中是 Python 语言的保留字的是
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(
单选题
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随便搞的题库做做

python内置函数isinstance的作用是

A、判断一个对象是否是一个已知的类型$;$判断一个对象是否是一个已知的变量$;$判断一个对象是否是一个已知的实例$;$判断一个对象是否是一个已知的函数$;$

答案:A

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训练芯片与推理芯片主要应用于()。

A. 机器学习$;$强化学习$;$深度学习$;$监督学习

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有关异常说法正确的是

A. 程序中抛出异常终止程序$;$程序中抛出异常不一定终止程序$;$拼写错误会导致程序终止$;$缩进错误会导致程序终止

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f8f0-c07f-52a228da600b.html
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Scikit-learn中数据和标签用什么数据结构来存储?

A. 列表$;$数组$;$字典

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随机森林的收敛性与Bagging相似,随机森林的起始性能往往相对较好,随着个体学习器数目的增加,随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
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已知a={“fruits”:pear,“animals”:dog,“vegetables”:carrot},则a[“animals”]的值为()

A. pear$;$dog$;$carrot$;$以上选项均不正确

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假设输入图片尺寸为100×100,卷积核大小为3×3,填充为1,步长为2,那么输出特征图的尺寸:H=10,W=10
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全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是:

A. 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值$;$批量梯度算法可以解决局部最小值问题$;$随机梯度算法可以找到损失函数的最小值$;$全局梯度算法收敛过程比较耗时

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下列哪项是自然语言处理的Python开发包?

A. openCV$;$jieba$;$sklearn$;$XGBoost

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关于梯度下降算法描述正确的是:

A. 梯度下降算法就是不断的更新w和b的值$;$梯度下降算法就是不断的更新w和b的导数值$;$梯度下降算法就是不断寻找损失函数的最大值$;$梯度下降算法就是不断更新学习率

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以下选项中是 Python 语言的保留字的是

A. except$;$do$;$pass$;$while

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