答案：A
A. K-means $;$LVQ
$;$DBSCAN $;$高斯混合聚类
A. 线性$;$双塔$;$三塔$;$非线性
A. 特征选择$;$树的生成$;$分类决策规则$;$树的剪枝
A. 在语料中训练一个由词到向量（word 2 vector）的模型来对文本中呈现的上下文语境进行学习$;$训练一个词包模型（a bag of words model）来对文本中的词的发生率（occurrence）进行学习$;$创建一个文献检索词矩阵（document-term matrix）并且对每一个文本应用余弦相似性$;$上述所有方法均可
A. 搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程$;$所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解$;$搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法$;$搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识
A. numpy$;$pandas$;$Matplotlib$;$PIL
A. 预测结果与样本标签之间的误差$;$各个输入样本的平方差之和$;$各个网络权重的平方差之和$;$都不对
A. 加大对人工智能关键部件的资金支持$;$加大对人工智能关键部件的研发力度$;$引导产业化应用落地$;$强化产业链协同升级
A. 增加$;$取反$;$减小$;$取整
