哪些项属于集成学习？

数据科学家经常使用多个算法进行预测，并将多个机器学习算法的输出（称为“集成学习”）结合起来，以获得比所有个体模型都更好的更健壮的输出。则下列说法正确的是？（）

假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数 X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出 -0.01。X 可能是以下哪一个激活函数？（）

机器学习训练时，Mini-Batch的大小优选为2的幂，如256或512。它背后的原因是什么？（）

对于神经网络的说法, 下面正确的是（）

对于一个图像识别问题，下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？（）

下面关于SVM中核函数的说法正确的是？（）

支持向量机（SVM）中的代价参数C表示什么？（）

支持向量机（SVM）算法的性能取决于（）

符号集 a、b、c、d，它们相互独立，相应概率为1/2、1/4、1/8、1/16，其中包含信息量最小的符号是（ ）

Nave Bayes（朴素贝叶斯）是一种特殊的Bayes分类器，特征变量是X，类别标签是C，它的一个假定是（ ）