假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数 X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出 -0.01。X 可能是以下哪一个激活函数？（）

A. 过滤器$;$滑动窗口$;$筛选器$;$扫描器

A. 1-范数$;$2-范数$;$∞-范数$;$矩阵范数

A. fit $;$transform $;$predict $;$fit_transform

A. 真$;$假

A. 物联网$;$大数据$;$云计算技术$;$以上都是

A. 卷积神经网络&;&循环神经网络&;&全连接神经网络&;&卷积和循环神经网络

A. 需求分析并完成概要设计（辨别真需求而不是想象中的需求）$;$根据方案意见反馈进行系统详细设计（不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果）$;$实现方案实施和效果评价（要先有冒烟的试用环节和效果评价， AI 技术是有用的工具但不是万能良药）$;$交付运行并要跟踪问题（用户真心说好才是好，同时积累经验给下一个任务使用）

A. 割平面法$;$随机梯度下降$;$坐标下降法$;$快速采样法