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聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。
下面哪些是基于核的机器学习算法（）
当发现机器学习模型过拟合时，以下操作正确的是（）
下列模型属于机器学习生成式模型的是（）
以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理（）
下面关于机器学习的理解正确的是（）
下面机器学习算法属于监督学习的是（）
机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有？ （）
常见的聚类性能度量内部指标有（）
层次聚类数据集的划分采用了哪些策略？（）
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