层次聚类数据集的划分采用了哪些策略？（）

A. 等度量映射 $;$ 等距离映射$;$等空间映射 $;$等范围映射

A. 命题规则$;$剪枝优化$;$一阶规则$;$序贯覆盖

A. 2008$;$2009$;$2010$;$2011

A. 分类$;$回归$;$聚类$;$关联规则挖掘

A. K-means$;$SVR$;$DBSCAN$;$以上都是

A. 子集的搜索与评价$;$过滤式选择$;$包裹式选择$;$压缩感知

A. AlphaGo$;$AlphaGood$;$AlphaFun$;$Alpha

A. Roberts算子$;$Prewitt算子$;$Sobel算子$;$Canny算子

A. Jupyter Notebook$
;$MyEclipse$;
$Android Studio$;
$Spider

A. 主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标；$;$各主成分是原来指标的线性函数$;$所确定的几个主成分之间是互不相关的；$;$使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的