机器学习预测类任务包括（）？

A. 中剪枝$;$前剪枝$;$先剪枝$;$后剪枝$;$预剪枝

A. 聚类$;$分类$;$描述$;$派生

A. XGBoost$;$Random Forest$;$SVM$;$Fp-Growth

A. 50$;$1$;$26$;$2

A. 数据定义$;$数据管理$;$数目操纵$;$数据控制

A. 熵越大，不确定性越大，信息量也就越大$;$信息增益越大，表示某个条件熵对信息熵减少程序越大，也就是说，这个属性对于信息的判断起到的作用越大$;$Gini指数越大，不纯度越小，越容易区分，越不容易分错$;$熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身的离散性

A. SVM分类$;$使用SelectiveSearch输出候选框$;$使用MLP进行分类与回归预测$;$使用ROIpooling

A. 3x3$;$5x5$;$3x3,5x5$;$不确定

A. 多项式阶数
$;$更新权重 w 时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降
$;$使用常数项