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随便搞的题库做做
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K折法是下列哪个函数?

A、RepeatedKFold$;$KFold$;$LeaveOneOut

答案:B

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embedding就是独热。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da6009.html
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关于梯度下降算法描述正确的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da6024.html
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下面关于Jarvis-Patrik(JP)聚类算法的说法不正确的是( )。
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深度学习建模编写方式中,动态图模式(声明式编程范式,类比C++):先编译后执行的方式。用户需预先定义完整的网络结构,再对网络结构进行编译优化后,才能执行获得计算结果
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6008.html
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在卷积操作过程中计算featuremap的尺寸:设图像大小为300*300,卷积核大小为3*3,卷积窗口移动的步长为1,则featuremaps的大小是()个元素?
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时序预测回归预测一样,也是用已知的数据预测未来的值,但这些数据的区别是变量所处时间的不同
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一种将数据转换成信息的分析过程叫做()。
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在训练神经网络来学习分类任务前,应优先考虑()问题。
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缩小训练误差与测试误差间的差距会产生过拟合, 防止过拟合的方法包括()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da6011.html
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以下属于AI机器决策优点的有( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6029.html
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K折法是下列哪个函数?

A、RepeatedKFold$;$KFold$;$LeaveOneOut

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embedding就是独热。
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关于梯度下降算法描述正确的是:

A. 梯度下降算法就是不断的更新w和b的值$;$梯度下降算法就是不断的更新w和b的导数值$;$梯度下降算法就是不断寻找损失函数的最大值$;$梯度下降算法就是不断更新学习率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-f208-c07f-52a228da6024.html
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下面关于Jarvis-Patrik(JP)聚类算法的说法不正确的是( )。

A. JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。$;$JP算法对高维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。$;$JP聚类是基于SNN相似度的概念。$;$JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。

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深度学习建模编写方式中,动态图模式(声明式编程范式,类比C++):先编译后执行的方式。用户需预先定义完整的网络结构,再对网络结构进行编译优化后,才能执行获得计算结果
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6008.html
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在卷积操作过程中计算featuremap的尺寸:设图像大小为300*300,卷积核大小为3*3,卷积窗口移动的步长为1,则featuremaps的大小是()个元素?

A. 78400$;$88804$;$91204$;$99856

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时序预测回归预测一样,也是用已知的数据预测未来的值,但这些数据的区别是变量所处时间的不同
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一种将数据转换成信息的分析过程叫做()。

A. 描述性分析$;$诊断性分析$;$预测性分析$;$规范性分析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da601e.html
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在训练神经网络来学习分类任务前,应优先考虑()问题。

A. 确定输入层和输出层的结点数目。$;$ 选择网络拓扑结构 $;$初始化权值和偏置$;$ 去掉有遗漏值的训练样例,或用最合理的值来代替

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0978-c07f-52a228da6015.html
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缩小训练误差与测试误差间的差距会产生过拟合, 防止过拟合的方法包括()。

A. 交叉验证$;$集成方法$;$增加正则化$;$特征工程

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以下属于AI机器决策优点的有( )

A. 具有一致性和逻辑性$;$获取和处理投研信息范围广、内容全$;$可减少人为疏漏和失误$;$可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持

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