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单选题
阅读以下文字：假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置。（）
单选题
下列哪个函数不可以做非线性激活函数？（）
单选题
在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？（）
单选题
梯度下降算法的正确步骤是什么？
a.计算预测值和真实值之间的误差
b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值
c.把输入传入网络，得到输出值
d.用随机值初始化权重和偏差
e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
（）
单选题
一般情况下，KNN最近邻方法在（ ）情况下效果最好（）
单选题
如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？（）
单选题
有关机器学习分类算法的Precision和Recall，以下定义中正确的是（假定tp = true positive, tn = true negative, fp = false positive, fn = false negative）（）
单选题
下列哪一项属于特征学习算法（representation learning algorithm）？（）
单选题
以下属于生成式模型的是：（）
单选题
当不知道数据所处类别时，可以使用哪种技术促使同类数据与其他类数据分离?（）
