在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？（）

神经网络的拓扑结构可以分为（）。

数据统计有三大任务，分别是（）。

回归分析有很多种类，常见的有（）。

参数估计可以分为（）。

常见的聚类算法有（）。

线性回归的基本假设有哪些？

特征向量的归一化方法有哪些？

相关与线性关系，下列说法正确的是？

我们希望减少数据集中的特征数量。你可以采取以下哪一个步骤来减少特征（）？

数据挖掘的技术可以分为两个大类：（）。