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推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论()

答案:A

随便搞的题库做做
Root 用户无法在装有 Atlas300 (3000)
加速卡的服务器上安装 DDK
(DeviceDevelopment Kit),只能使用
普通用户进行安装。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da6009.html
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词向量是表示自然语言里单词的一种方法,即把每个词都表示为一个N维空间内的()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da6013.html
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已知 x = {'a':'b', 'c':'d'},那么表达式 'b' in x 的值为Ture。
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一般来说,计算机视觉系统由()等组成
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智能调度员解决方案架构图中需要包含()。
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在有监督学习中,我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项, 然后再用监督学习分别进行学习
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下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da601d.html
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工程实践能力日益成为释放人工智能技术红利的重要支撑,人工智能研发管理体系日益完善,以()为代表的自动运维技术收到越来越多的关注,“小作坊、项目制”的赋能方式正在成为历史,未来将会更加便捷、高效地实现人工智能落地应用和产品交付。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6016.html
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围绕电力企业审计典型业务场景,基于自然语言处理技术,实现对各类审计依据、审计对象、审计结果中( )的自动化抽取,建立信息关联关系,提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da602d.html
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如果自变量 X 和因变量 Y 之间存在高度的非线性和复杂关系,那么树模型很可能优于经典回归方法。这个说法正确吗?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da6020.html
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题目内容
(
判断题
)
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随便搞的题库做做

推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论()

答案:A

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Root 用户无法在装有 Atlas300 (3000)
加速卡的服务器上安装 DDK
(DeviceDevelopment Kit),只能使用
普通用户进行安装。

A. TRUE$;$FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e180-c07f-52a228da6009.html
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词向量是表示自然语言里单词的一种方法,即把每个词都表示为一个N维空间内的()。

A. 线段$;$平面$;$点$;$线

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已知 x = {'a':'b', 'c':'d'},那么表达式 'b' in x 的值为Ture。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da600c.html
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一般来说,计算机视觉系统由()等组成

A. 图像采集$;$图像处理$;$图像分析$;$图像显示输出

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da601b.html
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智能调度员解决方案架构图中需要包含()。

A. 业务系统$;$操作票系统$;$电网设备系统$;$工单系统

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da602e.html
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在有监督学习中,我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项, 然后再用监督学习分别进行学习
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6029.html
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下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是

A. 都是人工智能的学习算法$;$都是深度学习的学习算法$;$都需要标注数据$;$都不需要标注信息

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da601d.html
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工程实践能力日益成为释放人工智能技术红利的重要支撑,人工智能研发管理体系日益完善,以()为代表的自动运维技术收到越来越多的关注,“小作坊、项目制”的赋能方式正在成为历史,未来将会更加便捷、高效地实现人工智能落地应用和产品交付。

A. Caffe$;$TensorFlow$;$MLOps$;$PaddlePaddle

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6016.html
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围绕电力企业审计典型业务场景,基于自然语言处理技术,实现对各类审计依据、审计对象、审计结果中( )的自动化抽取,建立信息关联关系,提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率。

A. 关键结构$;$信息字段$;$标签

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da602d.html
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如果自变量 X 和因变量 Y 之间存在高度的非线性和复杂关系,那么树模型很可能优于经典回归方法。这个说法正确吗?

A. 正确$;$错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-c328-c07f-52a228da6020.html
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