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如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?

A、过拟合$;$可能过拟合可能欠拟合$;$刚好拟合$;$欠拟合

答案：B

随便搞的题库做做
下列哪些组件是Resnet通常不包括的（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da6000.html
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下列哪项属于集成学习
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da6022.html
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SVM 中常用的核函数包括哪些?
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卷积神经网络的并发性，比循环神经网络好
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da6026.html
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无监督学习过程中存在一个目标变量，通过模型构建使预测值接近目标变量的真实值。
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以下方法中属于数据聚类分析方法的是()
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以下说法错误的一项是（）
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6025.html
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广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）
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统计描述的种类主要包括均值、百分位数、中位数、众数、全距和方差等，（）是指如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值
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随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将呈(___)_下降，最终趋向于零
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da600b.html
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如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?

A、过拟合$;$可能过拟合可能欠拟合$;$刚好拟合$;$欠拟合

答案：B

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A. 残差连接$;$卷积单元$;$循环连接$;$Attention模块

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广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）
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统计描述的种类主要包括均值、百分位数、中位数、众数、全距和方差等，（）是指如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值

A. 均值$;$百分位数$;$中位数$;$众数

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随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将呈(___)_下降，最终趋向于零

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