循环神经网络BPTT算法，对同一个权重参数，在每个时刻上，都调整一次

以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?

在卷积神经网络中，不同层具有不同的
功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?

在随机森林中，最终的集成模型是通过什么
策略决定模型结果的?

以下关于 KNN 算法当中 k 值描述正确
的是?

正则化是传统机器学习中重要且有效的减少
泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术
的是:

模型出现过拟合，以下何种措施无法降低过拟合现象

BineryCrossEntropy可作为（）问题的损失函数。

下列哪项关于模型能力的描述是正确的（指模型能近似复杂函数的能力）

机器学习中做特征选择时，下面方法或信息不一定有用的是

问答系统中的NLP技术，以下描述不正确的是：