A、隐层层数增加，模型能力增加$;$Dropout的比例增加，模型能力增加$;$学习率增加，模型能力增加$;$都不正确
答案：A
A、隐层层数增加，模型能力增加$;$Dropout的比例增加，模型能力增加$;$学习率增加，模型能力增加$;$都不正确
答案：A
A. 线性回归$;$深度残差网络$;$卷积神经网络CNN$;$循环神经网络RNN
A. 有向图又称为贝叶斯网络或者信念网络 $;$网络中的边用有向箭头表示子节点依赖于父节点 $;$变量之间的关系通过箭头对变量进行了某种“拓扑” $;$在排序条件下，每个节点都只依赖和它直接相连的父节点，而不依赖与所有的前辈节点
A. 特征灵活$;$速度快$;$可容纳较多上下文信息$;$全局最优
A. 数字$;$字符$;$符号$;$英文
A. Boosting $;$Bagging $;$随机森林 $;$reboot
A. Bel≤Pl$;$Bel＜Pl$;$Bel≥Pl$;$Bel＞Pl
A. ping$;$route$;$netstat$;$ifconfig
A. 多角度$;$多视图$;$多环境$;$多版本
