A、5$;$4$;$3$;$2
答案:A
A、5$;$4$;$3$;$2
答案:A
A. 指的是一种机器,具有将智能应用于任何问题的能力$;$是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机,因此有与人类同样判断力的头脑$;$指的是一种机器,仅针对一个具体问题$;$其定义为无知觉的计算机智能,或专注于一个狭窄任务的AI
A. 解释学习需要环境提供一组示例,而示例学习只要环境提供一个示例。$;$机械式学习是没有推理能力的$;$符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的$;$观察与发现学习是基于归纳推理的
A. [3 5 7] $;$7$;$[7 5 3]$;$[4 3]
A. 某点处的梯度方向就是该点处函数值增长最快的方向$;$标量场的梯度也是标量场$;$某点处的梯度方向就是过该点的等值面的法向矢量$;$某点处的梯度大小是指标量函数u在该点处的最大变化率
A. 留出法$;$交叉验证法$;$自助法$;$调参与最终模型$;$去参法
A. 确定输入层和输出层的结点数目。$;$ 选择网络拓扑结构 $;$初始化权值和偏置$;$ 去掉有遗漏值的训练样例,或用最合理的值来代替
A. 有效性指标$;$无效性指标$;$驱动性指标$;$可靠性指标
A. 线性回归$;$逻辑回归$;$岭回归$;$随机森林
A. A、正确
B、错误