混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，混沌度越高越好

Skip-gram在实际操作中，使用一个（）（一般情况下，长度是奇数），从左到右开始扫描当前句子。

词向量是表示自然语言里单词的一种方法，即把每个词都表示为一个N维空间内的（）。

在多通道卷积过程中，要生成n个featuremaps，需要（）个卷积核立方体。

卷积的扩展方式是加（）：一个卷积核可以提取图像的一种特征，多个卷积核提取多种特征。

在卷积操作过程中计算featuremap的尺寸：设图像大小为300*300，卷积核大小为3*3，卷积窗口移动的步长为1，则featuremaps的大小是（）个元素？

卷积神经网络中的局部连接是指：在进行图像识别的时候，不需要对整个图像进行处理，只需要关注图像中某些（）的区域。

为了增强网络的表达能力，我们需要（）来将线性函数转换为非线性函数。

代码arr5=np.arange（0,6）.reshape（[2,3]）;print（arr5[1,:]）的输出结果是（）？

代码arr3=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）.transpose（）;print（arr3[1,1]）的输出结果是（）？

语句np.sum（arr3,axis=1）的作用是（）？注：（已导入numpy库）importnumpyasnp