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在进行主成分分析时,应使第一主成分在总方差中所占的比重( )。

A、最小$;$次大$;$最大$;$为各个主成分所占比重的加权平均值

答案:C

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1976—1982年,人工智能的发展处于()。
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蚁群优化算法中,每个人工蚂蚁都需要构建自己的解。()
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下面对人类智能和机器智能的描述哪一句是不正确的
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以下()属于数据可视化方法体系中的基础方法。
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知识的框架表示法中,一个框架由若干个称为“槽”的结构组成,而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面()
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人类自己的智能体现了通用性()
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逻辑回归模型是解决什么问题的模型?
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比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、()、神经网络
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医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。
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要想让机器具有智能,必须让机器具有知识因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()
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单选题
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在进行主成分分析时,应使第一主成分在总方差中所占的比重( )。

A、最小$;$次大$;$最大$;$为各个主成分所占比重的加权平均值

答案:C

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1976—1982年,人工智能的发展处于()。

A. 萌芽期$;$第一次繁荣期$;$第一次低谷期$;$复苏期

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下面对人类智能和机器智能的描述哪一句是不正确的

A. 人类智能能够自我学习,机器智能大多是依靠数据和规则驱动$;$人类智能具有自适应特点,机器智能则大多是“依葫芦画瓢”$;$人类智能和机器智能均具备常识,因此能够进行常识性推理$;$人类智能具备直觉和顿悟能力,机器智能很难具备这样的能力

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a3e8-c07f-52a228da601b.html
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以下()属于数据可视化方法体系中的基础方法。

A. 视觉编码方法论$;$视觉隐喻$;$地理信息可视化$;$时变数据可视化

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逻辑回归模型是解决什么问题的模型?

A. 分类问题$;$聚类问题$;$回归问题

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比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、()、神经网络

A. 决策树$;$arima模型$;$holt-winter模型$;$k-means模型

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医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。
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要想让机器具有智能,必须让机器具有知识因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()

A. 专家系统$;$机器学习$;$神经网络$;$模式识别

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