在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。

（）的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上，使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定样本的类别.

支持向量机的求解通常是借助于凸优化技术，针对线性核SVM来说，主要的求解提升效率方法为(____)。

将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值，这种评估模型的方法叫做(____)。

()适合连续特征，它假设每个特征对于每个类都符合正态分布。

Scikit-Learn中（）可以实现计算模型准确率。

DBSCAN算法将“簇”定义为：由（）导出的最大的密度相连样本集合。

关于聚类说法错误的是（）

根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是（）

在主成分分析中，将几个主分量经过线性组合构造为一个综合评价函数时，每个主分量的权数为()。

在进行主成分分析时，应使第一主成分在总方差中所占的比重( )。