APP下载
首页
>
IT互联网
>
随便搞的题库做做
搜索
随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
深度学习中的不同最优化方式,如SGD,ADAM下列说法中正确的是

A、在实际场景下,应尽量使用ADAM,避免使用SGD$;$同样的初始学习率情况下,ADAM的收敛速度总是快于SGD方法$;$相同超参数数量情况下,比起自适应的学习率调整方式,SGD加手动调节通常会取得更好效果$;$同样的初始学习率情况下,ADAM比SGD容易过拟合

答案:C

随便搞的题库做做
处理实际问题时,以下什么情况下该使用
机器学习?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da601e.html
点击查看题目
LSTM、GRU等网络存在严重的梯度消失与爆炸等问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da603b.html
点击查看题目
我们日常生活中的上下班,指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描,应用到了人工智能中的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da603b.html
点击查看题目
传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息,xgboost则对代价函数进行二阶泰勒展开,同时用到了()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da602e.html
点击查看题目
DecisionTree中的非叶节点对应于属性值。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da602d.html
点击查看题目
数组很重要,因为它可以使我们不用编写()即可对数据执行批量运算,这通常叫做()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6026.html
点击查看题目
()是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途:绘图、可视化.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d5c8-c07f-52a228da600d.html
点击查看题目
参数估计可以分为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da601c.html
点击查看题目
以下说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da602f.html
点击查看题目
循环语句中关键字continue的作用是中断所有层级的循环
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da6006.html
点击查看题目
首页
>
IT互联网
>
随便搞的题库做做
题目内容
(
单选题
)
手机预览
随便搞的题库做做

深度学习中的不同最优化方式,如SGD,ADAM下列说法中正确的是

A、在实际场景下,应尽量使用ADAM,避免使用SGD$;$同样的初始学习率情况下,ADAM的收敛速度总是快于SGD方法$;$相同超参数数量情况下,比起自适应的学习率调整方式,SGD加手动调节通常会取得更好效果$;$同样的初始学习率情况下,ADAM比SGD容易过拟合

答案:C

分享
随便搞的题库做做
相关题目
处理实际问题时,以下什么情况下该使用
机器学习?

A. 数据分布本身随时间变化,需要程序不停的重新适应,比如预测商品销售的趋势$;$规则复杂程度低,且问题的规模较小的问题$;$任务的规则会随时间改变,比如生产线上的瑕疵检测$;$规则十分复杂或者无法描述,比如人脸识别和语音识别

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da601e.html
点击查看答案
LSTM、GRU等网络存在严重的梯度消失与爆炸等问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-de80-c07f-52a228da603b.html
点击查看答案
我们日常生活中的上下班,指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描,应用到了人工智能中的()

A. 机器翻译技术
$;$机器翻译
$;$虚拟现实
$;$ 模式识别

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da603b.html
点击查看答案
传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息,xgboost则对代价函数进行二阶泰勒展开,同时用到了()

A. 一阶导数$;$二阶导数$;$三阶导数$;$四阶导数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0590-c07f-52a228da602e.html
点击查看答案
DecisionTree中的非叶节点对应于属性值。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da602d.html
点击查看答案
数组很重要,因为它可以使我们不用编写()即可对数据执行批量运算,这通常叫做()。

A. 标量化$;$表达式$;$循环$;$矢量化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6026.html
点击查看答案
()是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途:绘图、可视化.

A. numpy$;$pandas$;$Matplotlib$;$PIL

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d5c8-c07f-52a228da600d.html
点击查看答案
参数估计可以分为()。

A. 点估计$;$一致估计$;$区间估计$;$无偏估计

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da601c.html
点击查看答案
以下说法正确的是

A. python无法处理json文件$;$pandas可以直接读取json文件$;$pandas无法解析json文件$;$pandas可以解析json文件

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da602f.html
点击查看答案
循环语句中关键字continue的作用是中断所有层级的循环
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da6006.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载