A、在实际场景下，应尽量使用ADAM，避免使用SGD$;$同样的初始学习率情况下，ADAM的收敛速度总是快于SGD方法$;$相同超参数数量情况下，比起自适应的学习率调整方式，SGD加手动调节通常会取得更好效果$;$同样的初始学习率情况下，ADAM比SGD容易过拟合
答案：C
A、在实际场景下，应尽量使用ADAM，避免使用SGD$;$同样的初始学习率情况下，ADAM的收敛速度总是快于SGD方法$;$相同超参数数量情况下，比起自适应的学习率调整方式，SGD加手动调节通常会取得更好效果$;$同样的初始学习率情况下，ADAM比SGD容易过拟合
答案：C
A. 数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势$;$规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题$;$任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测$;$规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别
A. 机器翻译技术
$;$机器翻译
$;$虚拟现实
$;$ 模式识别
A. 一阶导数$;$二阶导数$;$三阶导数$;$四阶导数
A. 标量化$;$表达式$;$循环$;$矢量化
A. numpy$;$pandas$;$Matplotlib$;$PIL
A. 点估计$;$一致估计$;$区间估计$;$无偏估计
A. python无法处理json文件$;$pandas可以直接读取json文件$;$pandas无法解析json文件$;$pandas可以解析json文件
