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深度学习中的不同最优化方式，如SGD，ADAM下列说法中正确的是
图像处理中无损压缩的目的是（）
每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的（）
关于神经网络的说法中，正确的是（）
1x1卷积的主要作用是
xgboost在代价函数里加入了（），用于控制模型的复杂度
主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过（）将向量投影到低维空间。
梯度爆炸一般出现在深层网络和权值初始化值（）的情况下
欠拟合会出现高（）问题
过拟合会出现高（）问题
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